顶级医学期刊JAMA证实多名新冠患者出院复阳，新冠病毒的“狡猾”出乎意料

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近日，顶级医学学术期刊《美国医学协会杂志》发表了武汉大学中南医院放射科主任徐海波教授和医学人工智能企业的研究结果，证实4例COVID-19肺炎患者出院5-13天后再次进行pcr核酸检测均呈阳性。在接下来的3-5天里，研究小组对这四名患者进行了重复的聚合酶链反应核酸检测，并从不同制造商中选择了试剂盒进行多重检测，结果均为阳性。

在这项研究中，所有被跟踪的四名患者都是被感染的医务人员，他们出院后仍被严格隔离在家中。

截至2月28日，湖北省每天新增2000多名COVID-19肺炎患者。目前，湖北已治愈23000余例，中国已治愈32000余例。如果我们加上中国仍存在的4万多个确诊病例，总数已经超过7万。这些被治愈的大人物中有多少人在从美国医学协会出院后会转正？它们会传染吗？这是一个大家都非常关心的问题，也给疫情防控带来了新的挑战。

事实上，各地都有相关报道:如山东某病例于2月1日出院，10天后复查pcr核酸又呈阳性。四川的一个病例于2月10日出院。9天后，pcr核酸也呈阳性。2月27日，钟南山院士也指出，对于这些从阳气中康复出院的患者来说，最关键的问题是是否会传染给他人，这需要观察。

经过一个多月的全国范围的战斗，COVID-19的肺炎疫情已得到显著遏制。每天，新病例急剧下降，许多新病例归零，治愈病例上升，但这些治愈病例真的完全具有传染性吗？如何管理和跟踪越来越多的治愈病例，以防止再次感染和病毒传播的爆发？

后大流行时代不容忽视。

后续管理措施可能需要重新评估，基层将成为主战场

值得注意的是，与第五版相比，国家卫生建设委员会2月19日发布的《新型冠状病毒诊疗方案(试行第六版)》增加了“出院后注意事项”:出院患者的信息应与辖区和基层医疗机构同步，建议在家中隔离14天，出院后随访2周和4周。Jama论文指出，COVID-19患者的出院标准和出院后管理(第五版)可能需要重新评估，这与最新的诊断和治疗指南完全一致。

可以预见，随着COVID-19中肺炎患者出院人数的增加，基层医疗机构对COVID-19患者的监测和管理压力将会越来越大，这也将对基层医院带来巨大的考验。他们需要能够及时准确地监测和应对随访患者资源和经验有限的实际情况，甚至可能不得不应对突发情况。

众所周知，这种流行病已经点燃了“云办公”和“在线教育”等行业。事实上，互联网和云技术跨越物理距离的特点可以在疫情监测和预防中发挥更大的作用。例如，云技术和人工智能被用于快速授权初级医疗机构形成及时的后续患者信息收集和上传、文件管理以及智能监控和预警。毕竟，这些出院后聚合酶链反应核酸呈阳性的患者有一定的风险来防止疫情的传播。现在，云和人工智能将再次发挥重要作用。

面对尴尬的新型冠状病毒，ct+ai仍是筛查和防控的理想手段

本文作者、武汉大学中南医院放射科主任徐海波教授曾指出，ct是一种大型、恒定的医疗设备，它速度更快、精度更高、操作简单，不会受到太多人为环节的影响。相对稳定；病毒核酸的测定受许多因素的影响。例如，手动取样的收集量，用于核酸测定的试剂盒的检测灵敏度，等等。

事实上，这两种检测方法并不相反。核酸检测作为COVID-19肺炎诊断的金标准，发挥着不可替代的作用，但在早期筛查过程中，ct的及时性和稳定性是核酸检测无法比拟的。徐海波主任透露，目前在武汉的临床实践中，经ct核酸检测呈阳性但呈阴性的COVID-19肺炎患者也将进行隔离治疗。正因为ct能快速稳定地给出结果，为疫情防控赢得了宝贵的时间。如果将核酸结果作为分离标准，结果将是缓慢的，并且有可能在几次阴性测试后它们将是阳性的，这将容易导致流行病的传播。

《第六版诊断和治疗计划》在判断重症患者时考虑了影像学的定量进展。人工智能的出现使得ct图像的定量分析变得更加简单和快速。徐海波主任认为《第六版诊疗方案》出院标准中对“肺部影像学显示急性渗出性病变明显好转”的描述仍然模糊。如果能将其改为更准确的定量描述，可能会提高出院标准，减少出院后转正的患者人数。

人工智能(ai)在抗击流行病的狙击战中扮演着另一个重要角色。以暴发之初科学技术首次引入的肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统为例，该人工智能产品不仅可以帮助医生在ct图像上快速识别肺炎病灶，还可以对病灶的体积、密度等各种数据进行定量智能分析，帮助医生分析判断疾病进展和疗效。

目前，当大量COVID-19患者治愈出院，但需要密切监测时，ct作为一种简单、快速的检查方法，仍然发挥着重要作用。结合人工智能技术的智能监测预警和智能数据分析，以及云中的数据共享和实时互联，CT+人工智能+云将成为后大流行时代对COVID-19肺炎患者进行随访、跟踪、管理和监测的最佳手段。

简介:最近，顶级医学学术期刊《医学协会杂志》发表了一篇来自武汉大学的文章

近日，顶级医学学术期刊《美国医学协会杂志》发表了武汉大学中南医院放射科主任徐海波教授和医学人工智能企业的研究结果，证实4例COVID-19肺炎患者出院5-13天后再次进行pcr核酸检测均呈阳性。在接下来的3-5天里，研究小组对这四名患者进行了重复的聚合酶链反应核酸检测，并从不同制造商中选择了试剂盒进行多重检测，结果均为阳性。

在这项研究中，所有被跟踪的四名患者都是被感染的医务人员，他们出院后仍被严格隔离在家中。

截至2月28日，湖北省每天新增2000多名COVID-19肺炎患者。目前，湖北已治愈23000余例，中国已治愈32000余例。如果我们加上中国仍存在的4万多个确诊病例，总数已经超过7万。这些被治愈的大人物中有多少人在从美国医学协会出院后会转正？它们会传染吗？这是一个大家都非常关心的问题，也给疫情防控带来了新的挑战。

事实上，各地都有相关报道:如山东某病例于2月1日出院，10天后复查pcr核酸又呈阳性。四川的一个病例于2月10日出院。9天后，pcr核酸也呈阳性。2月27日，钟南山院士也指出，对于这些从阳气中康复出院的患者来说，最关键的问题是是否会传染给他人，这需要观察。

经过一个多月的全国范围的战斗，COVID-19的肺炎疫情已得到显著遏制。每天，新病例急剧下降，许多新病例归零，治愈病例上升，但这些治愈病例真的完全具有传染性吗？如何管理和跟踪越来越多的治愈病例，以防止再次感染和病毒传播的爆发？

后大流行时代不容忽视。

后续管理措施可能需要重新评估，基层将成为主战场

值得注意的是，与第五版相比，国家卫生建设委员会2月19日发布的《新型冠状病毒诊疗方案(试行第六版)》增加了“出院后注意事项”:出院患者的信息应与辖区和基层医疗机构同步，建议在家中隔离14天，出院后随访2周和4周。Jama论文指出，COVID-19患者的出院标准和出院后管理(第五版)可能需要重新评估，这与最新的诊断和治疗指南完全一致。

可以预见，随着COVID-19中肺炎患者出院人数的增加，基层医疗机构对COVID-19患者的监测和管理压力将会越来越大，这也将对基层医院带来巨大的考验。他们需要能够及时准确地监测和应对随访患者资源和经验有限的实际情况，甚至可能不得不应对突发情况。

众所周知，这种流行病已经点燃了“云办公”和“在线教育”等行业。事实上，互联网和云技术跨越物理距离的特点可以在疫情监测和预防中发挥更大的作用。例如，云技术和人工智能被用于快速授权初级医疗机构形成及时的后续患者信息收集和上传、文件管理以及智能监控和预警。毕竟，这些出院后聚合酶链反应核酸呈阳性的患者有一定的风险来防止疫情的传播。现在，云和人工智能将再次发挥重要作用。

面对尴尬的新型冠状病毒，ct+ai仍是筛查和防控的理想手段

本文作者、武汉大学中南医院放射科主任徐海波教授曾指出，ct是一种大型、恒定的医疗设备，它速度更快、精度更高、操作简单，不会受到太多人为环节的影响。相对稳定；病毒核酸的测定受许多因素的影响。例如，手动取样的收集量，用于核酸测定的试剂盒的检测灵敏度，等等。

事实上，这两种检测方法并不相反。核酸检测作为COVID-19肺炎诊断的金标准，发挥着不可替代的作用，但在早期筛查过程中，ct的及时性和稳定性是核酸检测无法比拟的。徐海波主任透露，目前在武汉的临床实践中，经ct核酸检测呈阳性但呈阴性的COVID-19肺炎患者也将进行隔离治疗。正因为ct能快速稳定地给出结果，为疫情防控赢得了宝贵的时间。如果将核酸结果作为分离标准，结果将是缓慢的，并且有可能在几次阴性测试后它们将是阳性的，这将容易导致流行病的传播。

《第六版诊断和治疗计划》在判断重症患者时考虑了影像学的定量进展。人工智能的出现使得ct图像的定量分析变得更加简单和快速。徐海波主任认为《第六版诊疗方案》出院标准中对“肺部影像学显示急性渗出性病变明显好转”的描述仍然模糊。如果能将其改为更准确的定量描述，可能会提高出院标准，减少出院后转正的患者人数。

人工智能(ai)在抗击流行病的狙击战中扮演着另一个重要角色。以暴发之初科学技术首次引入的肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统为例，该人工智能产品不仅可以帮助医生在ct图像上快速识别肺炎病灶，还可以对病灶的体积、密度等各种数据进行定量智能分析，帮助医生分析判断疾病进展和疗效。

目前，当大量COVID-19患者治愈出院，但需要密切监测时，ct作为一种简单、快速的检查方法，仍然发挥着重要作用。结合人工智能技术的智能监测预警和智能数据分析，以及云中的数据共享和实时互联，CT+人工智能+云将成为后大流行时代对COVID-19肺炎患者进行随访、跟踪、管理和监测的最佳手段。

来源：零点娱乐时刊