BlockChain × AI: 春风习习来，从围棋，德州扑克到投资的未来

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2019年10月25日是一个让所有区块链行业从业者兴奋的日子。

或许自2008年比特币白皮书发布以来，区块链的科技企业家从未有一天明确表示他们在做正确的事情，并坚信要在这一领域继续尝试、积累和突破。

如今，数字资产数据和研究服务提供商vitu.ai正式对外发布，致力于通过海量数据和强大的模型，让数字资产交易的新手或深度参与者更全面地了解和扎根于这一领域。

区块链技术在国家一级得到支持

新领域:10月24日下午，中共中央就区块链科技发展现状和趋势进行了第18次集体研究。中国最高领导人习近平表示，区块链技术的应用已经扩展到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等领域。

核心目标:中国应加强基础研究，增强原始创新能力，努力使中国走在理论前沿，占领创新制高点，在区块链新兴领域获得新的产业优势。

未来愿景:区块链利用技术创造信任、提高效率、降低成本，在加快产业发展、充分发挥市场优势、进一步开放创新链、应用链和价值链、打造区块链生态等方面发挥着广泛的作用。

跨境合作:区块链可以与实体经济以及人工智能、大数据和物联网等尖端信息技术相结合。

我们生活在一个有趣的时代

互联网、区块链和人工智能等一系列数字技术的结合，带来了一个新的数字世界。维图出生在由这些基础技术和数据工具建立的新世界。

与互联网不同，区块链生态有其自身的数字资产流通的金融属性，有利于建设数字资产交换、数字投资银行、数字资产管理甚至数字银行等属于数字经济的新的金融基础设施。

更有趣的是，在区块链的新兴产业中，整个世界都在同一起跑线上。中国企业家在这一领域的积累和突破已经与全球同行并肩而立。

密码学原理、数据存储结构和共识机制都是已知的领域，但它们第一次结合在一起，融合了区块链技术，衍生出新的商业模式，加速了经济中生产关系和意识形态认知的变化，创造了一个方便高效、公平竞争、稳定透明的数字社会。

崛起的算法帝国

2016年，阿尔法戈出生在空.打败了中国第一个专业围棋旗手柯杰之后，掀起了人工智能深度学习的浪潮，各种各样的公司一度都在人工智能领域。

2019年7月，一个名为pluribus的扑克人工智能机器人在6人无限制德州扑克游戏中击败了15名职业玩家。pluribus由facebook ai和cmu联合开发。

Pluribus的成功表明，尽管人工智能在多人游戏中的性能在理论上不能得到保证，但它仍然有望通过复杂的算法设计和训练超越人类的人工智能。

数据、算法和计算能力的博弈

本质上，广义机器学习算法的提出和应用比许多人想象的要早得多:

仅仅从传统的机器学习到深度学习，特征工程的步骤就消失了:

今天，基于深度学习的人工智能技术，外观显示形式被剥离，以查看其核心，这实质上是一种新的计算形式。它的基础是基于分布的重叠向量，这个向量空被用作任何模型的特征expression/きだよ 0，无论是传统的机器学习还是深度学习，它都是一个数据、算法和计算能力的游戏:

1.数据是算法准确性的保证

2.算法是核心

计算能力的提高使得更多的算法更加高效

数字资产投资领域的机器学习实践

从实际角度来看，在传统投资领域，机器学习技术已经广泛应用于量化、高频、算法交易和风险分析。摩根大通的一份研究报告显示，不同的机器学习算法适用于不同的目的。监督学习可用于趋势预测。例如，如果通胀加速，它可能会判断下一个市场方向。无监督学习可以用来识别大量变量之间的关系。

作为数字资产投资领域的先锋，vitu团队发布了第一个最专业的数字资产数据、研究和战略平台以及最极客的数字资产投资社区vitu.ai，提供:

1.海量数字资产的历史数据支持

2.专业策略框架和大规模机器学习/深度学习算法支持

3.可扩展的计算支持，以及可以克隆代码的开放和交互式社区

维图认为，机器学习算法广泛应用于数字资产投资，有助于显著提高数字资产投资者的信息处理能力和投资决策能力。

维图的团队成员来自瑞银、摩根大通、摩根士丹利、彭博、国际商用机器公司、惠莱克斯、UQER、普拉东等。，专注于“互联网+区块链+人工智能”技术开发新一代数字资产数据研究和交易基础设施，并成为下一代私有计算和分布式经济基础设施普拉顿生态成员。

简介:2019年10月25日，是一个让所有区块链行业从业者兴奋的日子。或许自2008年比特币白皮书发布以来，没有一天能让区块链的科技企业家们明白

2019年10月25日是一个让所有区块链行业从业者兴奋的日子。

或许自2008年比特币白皮书发布以来，区块链的科技企业家从未有一天明确表示他们在做正确的事情，并坚信要在这一领域继续尝试、积累和突破。

如今，数字资产数据和研究服务提供商vitu.ai正式对外发布，致力于通过海量数据和强大的模型，让数字资产交易的新手或深度参与者更全面地了解和扎根于这一领域。

区块链技术在国家一级得到支持

新领域:10月24日下午，中共中央就区块链科技发展现状和趋势进行了第18次集体研究。中国最高领导人习近平表示，区块链技术的应用已经扩展到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等领域。

核心目标:中国应加强基础研究，增强原始创新能力，努力使中国走在理论前沿，占领创新制高点，在区块链新兴领域获得新的产业优势。

未来愿景:区块链利用技术创造信任、提高效率、降低成本，在加快产业发展、充分发挥市场优势、进一步开放创新链、应用链和价值链、打造区块链生态等方面发挥着广泛的作用。

跨境合作:区块链可以与实体经济以及人工智能、大数据和物联网等尖端信息技术相结合。

我们生活在一个有趣的时代

互联网、区块链和人工智能等一系列数字技术的结合，带来了一个新的数字世界。维图出生在由这些基础技术和数据工具建立的新世界。

与互联网不同，区块链生态有其自身的数字资产流通的金融属性，有利于建设数字资产交换、数字投资银行、数字资产管理甚至数字银行等属于数字经济的新的金融基础设施。

更有趣的是，在区块链的新兴产业中，整个世界都在同一起跑线上。中国企业家在这一领域的积累和突破已经与全球同行并肩而立。

密码学原理、数据存储结构和共识机制都是已知的领域，但它们第一次结合在一起，融合了区块链技术，衍生出新的商业模式，加速了经济中生产关系和意识形态认知的变化，创造了一个方便高效、公平竞争、稳定透明的数字社会。

崛起的算法帝国

2016年，阿尔法戈出生在空.打败了中国第一个专业围棋旗手柯杰之后，掀起了人工智能深度学习的浪潮，各种各样的公司一度都在人工智能领域。

2019年7月，一个名为pluribus的扑克人工智能机器人在6人无限制德州扑克游戏中击败了15名职业玩家。pluribus由facebook ai和cmu联合开发。

Pluribus的成功表明，尽管人工智能在多人游戏中的性能在理论上不能得到保证，但它仍然有望通过复杂的算法设计和训练超越人类的人工智能。

数据、算法和计算能力的博弈

本质上，广义机器学习算法的提出和应用比许多人想象的要早得多:

仅仅从传统的机器学习到深度学习，特征工程的步骤就消失了:

今天，基于深度学习的人工智能技术，外观显示形式被剥离，以查看其核心，这实质上是一种新的计算形式。它的基础是基于分布的重叠向量，这个向量空被用作任何模型的特征expression/きだよ 0，无论是传统的机器学习还是深度学习，它都是一个数据、算法和计算能力的游戏:

1.数据是算法准确性的保证

2.算法是核心

计算能力的提高使得更多的算法更加高效

数字资产投资领域的机器学习实践

从实际角度来看，在传统投资领域，机器学习技术已经广泛应用于量化、高频、算法交易和风险分析。摩根大通的一份研究报告显示，不同的机器学习算法适用于不同的目的。监督学习可用于趋势预测。例如，如果通胀加速，它可能会判断下一个市场方向。无监督学习可以用来识别大量变量之间的关系。

作为数字资产投资领域的先锋，vitu团队发布了第一个最专业的数字资产数据、研究和战略平台以及最极客的数字资产投资社区vitu.ai，提供:

1.海量数字资产的历史数据支持

2.专业策略框架和大规模机器学习/深度学习算法支持

3.可扩展的计算支持，以及可以克隆代码的开放和交互式社区

维图认为，机器学习算法广泛应用于数字资产投资，有助于显著提高数字资产投资者的信息处理能力和投资决策能力。

维图的团队成员来自瑞银、摩根大通、摩根士丹利、彭博、国际商用机器公司、惠莱克斯、UQER、普拉东等。，专注于“互联网+区块链+人工智能”技术开发新一代数字资产数据研究和交易基础设施，并成为下一代私有计算和分布式经济基础设施普拉顿生态成员。

来源：零点娱乐时刊