百度研究院首推开源测算工具DeepBench

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[全球科技综合报道]据美国新闻网站“前进极客”9月26日报道，在26日和27日举行的欧莱雅大会上，百度硅谷人工智能实验室高级研究员格雷格·迪亚莫斯和夏朗·纳兰宣布开放源代码的推出

深度学习是机器学习研究中的一个新领域。其动机在于建立和模拟用于分析学习的人脑神经网络。它模仿人脑解释数据的机制，如图像、声音和文本。通过深度学习，机器可以解决复杂的技术问题，如视觉构造、语音识别和自然语言处理。

“现在我们的计算机性能非常有限，所以深入学习的研究人员希望尽快训练出高效的人工神经网络。”迪亚莫斯博士说。“提高绩效的第一步是衡量，因此我们将深度学习纳入了深度学习的范畴。我相信，通过跟踪和记录不同硬件平台的性能，它将帮助处理器设计人员更好地优化应用于深度学习的硬件。”

“从初创企业到行业巨头，deepbench都能找到最合适的深度学习硬件平台。”纳兰博士补充道。“在开发新算法时，R&D的人员可以为deepbench提供新的计算模式，这反过来将显示平台本身的性能，从而为硬件设计人员提供有效的反馈。”

(实习编辑:何审稿人:李

来源：零点娱乐时刊