人脸识别，学生测温用上“硬核科技”

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随着最近各地学校复课，测温排长队的现象经常出现。我们如何检查体温，避免因排队测温而导致的病毒传播风险？

最近，在天津科技大学人工智能研究所的宿舍门口，一个三脚架上的7英寸人脸识别设备已经成为一个“防疫工具”。这是一台人脸识别温度测量仪。学生只要面对设备，就可以在不到一秒钟的时间内显示出他们的体温。如果温度超过标准，他们会立即提示。

“我们需要一个接一个地测量体温，并在进入大楼时一个接一个地进行登记。这是浪费时间，而且很容易收集。”两个月前，天津科技大学教授杨在与学生的一次闲聊中突然意识到这是一个普遍问题。在防疫的大环境下，杨积极联系校友企业深圳市安软科技有限公司，利用人工智能、大数据等新技术为人脸识别和测温机器，通过红外和热成像技术为学生测量体温。

“普通的手持式测温枪，检查员不能自动识别考生的身份，而且他们需要与考生密切接触，这不能保证安全的物理距离；在交通流量大的使用场景中，漏检和检测效率延迟等问题不可避免。同时，温度测量水平面临大量人力需求，需要多个检查员轮流值班。”杨教授告诉记者，该智能测温机通过人脸识别技术能够自动识别被检测人的身份，同时非接触式测温方法能够快速测量大规模移动人群的温度，不仅避免了交叉感染，而且大大提高了测温效率。

“人脸识别测温机比以前的手持式测温枪更智能。测温后的语音播报功能，让我们第一次不用询问工作人员就能知道自己的体温。”天津科技大学食品学院的博士生李世杰只用了2秒钟就测出了自己的体温，他成功地进入了实验室。

“与其他检测设备相比，该机具有识别准确、测温快速、环境适应性好等优点。仪器的报警功能也提高了每个人的防范意识。更重要的是，它避免了人员之间的密切接触，节省了人力物力，真正做到了安全、快捷、智能、方便。”在学生公寓值班的辅导员王红新说。

安软智能校园项目负责人任伟表示，下一步是在食堂、图书馆、演讲厅和公寓等拥挤场所的入口处使用人脸识别温度测量仪。根据不同的场景，配合相应的软件，如:教室可以通过教务系统进行点名，公寓可以通过住宅管理系统进行统计。

杨的团队还将利用其在图像识别、视觉感知和人机交互方面丰富的技术储备，开发出更智能的生物测温仪器产品。

来源：零点娱乐时刊