携“智能数据”，狮桥商用车车型库驱动行业发展

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大数据作为一种新的信息挖掘和处理技术，为各行各业的高质量发展提供了有效的解决方案。借助数字化转型带来的新经验，企业间的竞争模式发生了变化，大数据技术成为新一轮企业竞争的制高点，成为企业战略的基本组成部分。

以二手商用车行业为例，大数据的应用正从辅助工具的地位逐渐成为企业的主要驱动力，通过将大数据输入人工智能模型，开发了一些车辆库平台来辅助智能估价，并开始打破二手商用车行业现有的数据使用困境，赋予整个行业新的发展潜力。

擅长使用人工智能和大数据技术的狮桥集团是打破这一困境的人。

狮子桥商用车模型库基于不同的算法组合模型，打破数据孤岛，收集多方数据，实现数据的多维分析和标准化，并将智能数据应用于二手商用车检测和估价，取得了良好的效果。

数据显示，石桥二手商用车交易融资近10亿元，每月检测二手商用车2000多辆，无纠纷记录。

收集多方数据，打破数据孤岛

众所周知，二手商用车行业发展的难点之一在于数据采集问题。目前，许多数据源处于相互分离的状态，这些数据就像孤岛一样。如果打开这些不同渠道的数据源，企业可以积累足够的数据，为进一步的业务活动提供足够的支持。

依托石桥集团的大数据平台，通过整合整个网络的车辆销售数据、全国经销商销售数据、gps数据、事故记录数据、三方数据以及石桥自身的历史交易数据，这些数据已经达到了数千万的订单。在此基础上，狮桥建立了中国商用车领域车型覆盖面最广、车辆信息最完整的模型库。截至今年5月，狮子桥模型库中共有44，962个模型和418项车辆配置信息。

其中，拖拉机4292辆，自卸汽车6888辆，卡车20425辆，工程车1453辆，专用车7128辆，其他4808辆；车辆模型库的主要配置信息包括车辆公告信息、车辆基本信息、发动机、变速箱、底盘参数、驾驶室参数、护套尺寸、轮胎尺寸、油箱、控制配置等。

“如果数据太多，就没有多大意义。狮桥商用车模型库的数量足够大，这是基础。更重要的是，我们通过技术手段挖掘出高价值的数据，并结合机器学习算法对数据进行处理和分析，使这些数据成为智能数据并指导我们的模型。库，真正在模型库中发挥作用，这是核心关键。”石桥集团优秀汽车事业部总经理张卓然认为。

数据标准化、智能化和应用化

张卓然知道，在大数据时代，企业除了控制数据和制定管理策略之外，还应该关注如何正确使用数据资产。能够更好地将数据应用于更广泛的多样化场景、开发更智能的机器学习算法并挖掘数据背后的价值的企业可以获得更大的竞争优势。而这种竞争优势将进一步帮助企业吸引更多的人才和技术，进而获得更多的市场份额。

为了保证车辆模型库中数据的实时性和准确性，Lion Bridge定期收集自营业务数据、主机厂数据、第三方数据等。，并通过数据清理、分析、标记和标准化(包括使用机器学习算法),将原始数据转换为可使用的有价值且可靠的数据，并将其更新到车辆模型库中，为智能检测和智能评估提供必要且重要的数据指导和支持。

作为商用车领域中车辆参数配置信息最详细、车型覆盖最完整的车型库，目前，Lion Bridge商用车模型库已经完成了从收集自身业务数据、对接多个数据源、分析和细分数据，到最终激活和应用数据服务全行业、引领行业的小闭环。

基于车辆模型库的智能数据和狮桥有经验的评估师的现场检测和在线检测系统，狮桥商用车可以高度还原车辆的历史轨迹。一方面，为车模库用户提供最丰富、最快、最准确的车辆服务信息服务，各业务板块能够准确、规范、高效地定位车辆信息；另一方面，为我国二手商用车的检测和估价提供基础数据，支持石桥智能检测和智能估价系统形成标准化流程。

“2018年，二手商用车交易量超过260万辆，同比增长15%，市场繁荣。Lion Bridge将继续利用人工智能和大数据技术，在实现自身业务发展的同时，推动二手商用车行业的智能化发展。”张卓然总结道。

引言:大数据作为一种新的信息挖掘和处理技术，为各行各业的高质量发展提供了有效的解决方案。借助数字革命带来的新体验，企业间的竞争模式发生了变化

大数据作为一种新的信息挖掘和处理技术，为各行各业的高质量发展提供了有效的解决方案。借助数字化转型带来的新经验，企业间的竞争模式发生了变化，大数据技术成为新一轮企业竞争的制高点，成为企业战略的基本组成部分。

以二手商用车行业为例，大数据的应用正从辅助工具的地位逐渐成为企业的主要驱动力，通过将大数据输入人工智能模型，开发了一些车辆库平台来辅助智能估价，并开始打破二手商用车行业现有的数据使用困境，赋予整个行业新的发展潜力。

擅长使用人工智能和大数据技术的狮桥集团是打破这一困境的人。

狮子桥商用车模型库基于不同的算法组合模型，打破数据孤岛，收集多方数据，实现数据的多维分析和标准化，并将智能数据应用于二手商用车检测和估价，取得了良好的效果。

数据显示，石桥二手商用车交易融资近10亿元，每月检测二手商用车2000多辆，无纠纷记录。

收集多方数据，打破数据孤岛

众所周知，二手商用车行业发展的难点之一在于数据采集问题。目前，许多数据源处于相互分离的状态，这些数据就像孤岛一样。如果打开这些不同渠道的数据源，企业可以积累足够的数据，为进一步的业务活动提供足够的支持。

依托石桥集团的大数据平台，通过整合整个网络的车辆销售数据、全国经销商销售数据、gps数据、事故记录数据、三方数据以及石桥自身的历史交易数据，这些数据已经达到了数千万的订单。在此基础上，狮桥建立了中国商用车领域车型覆盖面最广、车辆信息最完整的模型库。截至今年5月，狮子桥模型库中共有44，962个模型和418项车辆配置信息。

其中，拖拉机4292辆，自卸汽车6888辆，卡车20425辆，工程车1453辆，专用车7128辆，其他4808辆；车辆模型库的主要配置信息包括车辆公告信息、车辆基本信息、发动机、变速箱、底盘参数、驾驶室参数、护套尺寸、轮胎尺寸、油箱、控制配置等。

“如果数据太多，就没有多大意义。狮桥商用车模型库的数量足够大，这是基础。更重要的是，我们通过技术手段挖掘出高价值的数据，并结合机器学习算法对数据进行处理和分析，使这些数据成为智能数据并指导我们的模型。库，真正在模型库中发挥作用，这是核心关键。”石桥集团优秀汽车事业部总经理张卓然认为。

数据标准化、智能化和应用化

张卓然知道，在大数据时代，企业除了控制数据和制定管理策略之外，还应该关注如何正确使用数据资产。能够更好地将数据应用于更广泛的多样化场景、开发更智能的机器学习算法并挖掘数据背后的价值的企业可以获得更大的竞争优势。而这种竞争优势将进一步帮助企业吸引更多的人才和技术，进而获得更多的市场份额。

为了保证车辆模型库中数据的实时性和准确性，Lion Bridge定期收集自营业务数据、主机厂数据、第三方数据等。，并通过数据清理、分析、标记和标准化(包括使用机器学习算法),将原始数据转换为可使用的有价值且可靠的数据，并将其更新到车辆模型库中，为智能检测和智能评估提供必要且重要的数据指导和支持。

作为商用车领域中车辆参数配置信息最详细、车型覆盖最完整的车型库，目前，Lion Bridge商用车模型库已经完成了从收集自身业务数据、对接多个数据源、分析和细分数据，到最终激活和应用数据服务全行业、引领行业的小闭环。

基于车辆模型库的智能数据和狮桥有经验的评估师的现场检测和在线检测系统，狮桥商用车可以高度还原车辆的历史轨迹。一方面，为车模库用户提供最丰富、最快、最准确的车辆服务信息服务，各业务板块能够准确、规范、高效地定位车辆信息；另一方面，为我国二手商用车的检测和估价提供基础数据，支持石桥智能检测和智能估价系统形成标准化流程。

“2018年，二手商用车交易量超过260万辆，同比增长15%，市场繁荣。Lion Bridge将继续利用人工智能和大数据技术，在实现自身业务发展的同时，推动二手商用车行业的智能化发展。”张卓然总结道。

来源：零点娱乐时刊