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4月9日,facebook在其技术网站上发表了一篇博文,宣布将绘制一张几乎遍布全球的人口密度地图,并免费与所有人分享。

我们可能知道具体行政区域如大陆、国家、省市的一般人口,但很难知道具体的人口分布。

制作人口密度地图在非洲尤其困难。在面积为3000万平方公里的非洲,有12.16亿人口。一些进行人口普查的地区可以覆盖390,000平方公里的面积,但是只有55,000人住在那里。国家机构的薄弱也使得相关部门难以开展人口调查。

人口密度图的一般绘制方法是在图像中标出建筑物,并对普查数据进行分析和总结。在过去,它需要志愿者花费数不清的时间整理数百万张照片,以区分哪些地区包括小城镇和农村地区。

脸书的地图计划改变了这种情况。近年来,facebook开始按国家绘制人口密度地图,并已吸引了22个国家。

该计划的核心概念与传统制图方法相同:将人口普查数据与通过卫星图像获得的建筑图像相结合。只有facebook使用一种算法:人工智能团队用开放街道地图的数据训练计算机系统,这样系统就可以在卫星图像中识别建筑物。

在绘制非洲人口密度图时,为了让系统了解图像中是否有建筑物,研究小组处理了大约115亿张图像。几天之内,该系统发现了11亿张建筑图片。

数据越多,算法就越精确。现在,系统识别的每1000幅有建筑物的图片有996个正确的判断。这比任何现有的工具都要精确。

facebook的工程师詹姆斯吉尔(James gill)说:“一旦你知道了一栋建筑的地址,你就可以跳过田野和森林,只知道根据建筑的人口分布情况。”这可以让你得到一张具体到30米* 30米的人口分布图。”不包括没有建筑物的区域,人口密度图的绘制将会更加容易和准确。

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

开展人道主义工作的组织尤其认可这一计划。一位公共政策经理在脸书上说,疟疾预防和控制项目的经验让他意识到准确的数据对于人道主义救援的效率非常重要。脸书的地图项目帮了大忙。

在东非国家马拉维,非政府组织失踪地图项目利用脸书地图排除了97%的无人居住地区,允许3000名红十字会志愿者在三天内完成对100000个家庭的疫苗接种教育访问。在坦桑尼亚,电力供应短缺,facebook的地图提高了农村地区更新电力供应的效率。

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

此外,比尔及梅林达·盖茨基金会、世界银行、无国界医生组织和其他组织都得到了脸书的人口密度图的帮助。

起初,facebook推出这个项目是为了联系更多不上网的人。为此,脸谱网开展了许多科学研究项目,包括一个流产的太阳能无人驾驶飞机项目,他们希望通过飞机发射的激光线路向偏远地区提供网络接入。

随着研究和开发的发展,facebook在公开场合淡化了其最初的目标。但是,了解世界各地人们的居住地显然有助于facebook“联系下一批数亿用户”。

这是脸书的人口密度地图的下载地址。

这张照片来自脸书

相关评论:

无论你有多熟练,你现在都不能得到中国的数据!

法拉第的未来:中国不是人类的土地

深度学习的初级玩家:空楼?鬼城怎么样?如何验证数据?

人类年:非洲总人口不超过10亿

考德威尔:中国不能是一个人的土地。

简介:4月9日,facebook的技术网页发布了一篇博文,宣布将绘制一张几乎全世界的人口密度图,并免费与所有人分享。我们可能知道大陆、国家、省份和城市

4月9日,facebook在其技术网站上发表了一篇博文,宣布将绘制一张几乎遍布全球的人口密度地图,并免费与所有人分享。

我们可能知道具体行政区域如大陆、国家、省市的一般人口,但很难知道具体的人口分布。

制作人口密度地图在非洲尤其困难。在面积为3000万平方公里的非洲,有12.16亿人口。一些进行人口普查的地区可以覆盖390,000平方公里的面积,但是只有55,000人住在那里。国家机构的薄弱也使得相关部门难以开展人口调查。

人口密度图的一般绘制方法是在图像中标出建筑物,并对普查数据进行分析和总结。在过去,它需要志愿者花费数不清的时间整理数百万张照片,以区分哪些地区包括小城镇和农村地区。

脸书的地图计划改变了这种情况。近年来,facebook开始按国家绘制人口密度地图,并已吸引了22个国家。

该计划的核心概念与传统制图方法相同:将人口普查数据与通过卫星图像获得的建筑图像相结合。只有facebook使用一种算法:人工智能团队用开放街道地图的数据训练计算机系统,这样系统就可以在卫星图像中识别建筑物。

在绘制非洲人口密度图时,为了让系统了解图像中是否有建筑物,研究小组处理了大约115亿张图像。几天之内,该系统发现了11亿张建筑图片。

数据越多,算法就越精确。现在,系统识别的每1000幅有建筑物的图片有996个正确的判断。这比任何现有的工具都要精确。

facebook的工程师詹姆斯吉尔(James gill)说:“一旦你知道了一栋建筑的地址,你就可以跳过田野和森林,只知道根据建筑的人口分布情况。”这可以让你得到一张具体到30米* 30米的人口分布图。”不包括没有建筑物的区域,人口密度图的绘制将会更加容易和准确。

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

开展人道主义工作的组织尤其认可这一计划。一位公共政策经理在脸书上说,疟疾预防和控制项目的经验让他意识到准确的数据对于人道主义救援的效率非常重要。脸书的地图项目帮了大忙。

在东非国家马拉维,非政府组织失踪地图项目利用脸书地图排除了97%的无人居住地区,允许3000名红十字会志愿者在三天内完成对100000个家庭的疫苗接种教育访问。在坦桑尼亚,电力供应短缺,facebook的地图提高了农村地区更新电力供应的效率。

算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

此外,比尔及梅林达·盖茨基金会、世界银行、无国界医生组织和其他组织都得到了脸书的人口密度图的帮助。

起初,facebook推出这个项目是为了联系更多不上网的人。为此,脸谱网开展了许多科学研究项目,包括一个流产的太阳能无人驾驶飞机项目,他们希望通过飞机发射的激光线路向偏远地区提供网络接入。

随着研究和开发的发展,facebook在公开场合淡化了其最初的目标。但是,了解世界各地人们的居住地显然有助于facebook“联系下一批数亿用户”。

这是脸书的人口密度地图的下载地址。

这张照片来自脸书

相关评论:

无论你有多熟练,你现在都不能得到中国的数据!

法拉第的未来:中国不是人类的土地

深度学习的初级玩家:空楼?鬼城怎么样?如何验证数据?

人类年:非洲总人口不超过10亿

考德威尔:中国不能是一个人的土地。

来源:零点娱乐时刊

标题:算法学习了115亿照片后,Facebook做出最精确非洲人口密度地图

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