人工智能现状：机器日益聪明人类变笨

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“整个宇宙是一堆数据，宇宙中发生的事情就是处理数据的过程。”4月27日，在猎豹移动连接会议上，《人类简史》的作者yuvalharari在他的主旨演讲中说了这番话。

尤瓦尔·赫拉利是耶路撒冷希伯来大学的历史教授。他的作品《人类简史:从动物到上帝》将涵盖从10万年前生命迹象开始到21世纪资本与科技交织的人类发展史，并在以色列畅销书排行榜上连续100周高居榜首。

在他看来，“科学海啸就要来了。”-大数据带来了权力的转移，权力从人类情感转移到计算机算法。

智慧与智慧的融合

许多科技公司正在寻找人类智能和人工智能的有机结合。例如，百度宣布了凡尔纳项目，一个基于人类未来学研究的项目。这个名字是为了纪念世界科幻之父儒勒.凡尔纳。科幻小说大师刘和人工智能领域的顶尖科学家参加了这个项目。这是一个将“意识大脑”和“学术大脑”的左脑与“创造大脑”和“艺术大脑”的右脑整合的计划，具有科学和科幻的双重核心。

在科幻和科技的结合中，美国宇航局是一个早期的热心实践者。美国宇航局每年都邀请科幻作家参与他们的研究项目。在这些研究中，“右脑”负责更好地想象未来，而“左脑”不断突破现有知识的界限。

“凡尔纳工程”创始人、百度公司品牌市场部总经理许婧说:“我们的时代不再是一个孤胆英雄与恶龙搏斗的传奇时代。今天，我们需要更多的跨学科、跨思维和跨学科的整合，以更好地促进科技进步。这就是凡尔纳计划的意义所在。”

此前，百度总裁张亚勤在接受媒体采访时表示，选择人工智能这个主题是因为我们认为它是最能释放科技想象力和百度科技优势的领域之一。他说:“人工智能已经有60年的历史，在科幻作品中出现过无数次。它本身并不神秘，人工智能和深度学习算法已经在许多方面得到应用。”

从百度的人工智能布局可以看出，人工智能技术、大数据和应用场景已经成为百度人工智能金矿的燃料和引擎。

在无人驾驶汽车领域，百度无人驾驶汽车已于去年12月10日在北京进行了道路测试，最高时速可达100公里。在2018年之前，百度有望推出一个商业模式。

这不是简单的让汽车在路上行驶，而是让汽车通过百度大脑思考和交流，不断完成数据存储和学习。例如，在未来，你将不必担心星期一早上是否有交通堵塞，以及什么时候你需要出去。这时，你的车会提前告诉你什么时候需要出去，哪里可能会堵车。

在医学领域，人工智能也出现在基因破解的前沿领域。2015年底，百度与北京协和医院达成合作，帮助北京协和医院进行食管癌方向的基因测序。由于存储和计算量巨大，医学领域的类似分析只能完成100多个病例的测序。协和医院和百度的首次合作可以完成1500个病例的排序，预计在2017年完成。

目前，凡尔纳项目已经完成了它的第一次对话。接下来，百度在硅谷的人工实验室将首次向凡尔纳项目成员开放，硅谷人工实验室的科学家将与科幻科学家进行深入交流，然后推出更多富有想象力的产品。

未来接受或怀疑

将来，我们可能会解决“选择恐惧症”，但它也会带来新的问题。例如，你害怕人工智能吗？

计算机算法将允许我们做出超越情感的决定。在yuval harari的想法中，人们过去常常问父母或牧师我应该和谁结婚，或者我应该和谁结婚。现在人文主义告诉我们要倾听自己的心声，想娶谁就娶谁。但是从数据的角度来看，如果你想知道嫁给谁，只要有候选人甲和乙，谷歌和亚马逊用强大的计算机算法就能告诉你答案。

电脑的运算法则会告诉你:“从你出生起，我就一直在跟踪你，你所有的电子邮件，你读过的书，心率，血压，我知道你的dna，我也读过你所有的电子邮件。”当你和不同的人出去时，我知道他们对你的心跳有什么影响。根据我对你的了解，我建议你嫁给甲，而不是乙。我非常了解你，甚至知道你不喜欢我给你的建议。你想让我说嫁给乙，因为乙看起来更好。我没有忽视表面价值。我也考虑过乙的美丽，但我还是建议你嫁给甲。”

“我不怕人工智能。我担心它不会来得足够快。”《硅谷的一百年》一书的作者、人工智能的认知科学家皮耶罗斯卡鲁菲是这样说的。

两年前，由他和他的朋友撰写的《硅谷百年历史:伟大的技术创新和企业家精神(1900~2013)》在中国被翻译出版，被认为是中国it界最方便、最生动的读物。

他提到硅谷到处都有人在谈论奇点。将来，可能会有一种机器比我们人类更聪明，甚至聪明到我们无法控制它。“这听起来特别可怕。”

“奇点尚未到来。”皮埃罗·加鲁菲说。

在这些假设的过程中，我们可以看到许多漏洞。人工智能的飞跃建立在摩尔定律的基础上，深度学习有许多进步，尤其是在数学方面，但是没有摩尔定律什么也不会发生。

“事实上，对我来说，人类的智慧需要我们更加担心。我们总是制定各种规则、制度等等。”例如，pierrot Garuffi说，如果人们不在路上画线，他们就不能进行智能驾驶、自动驾驶等等。这些规则不会让人类变得更聪明，只会让人类像机器一样运行。他称这些规则为“图灵点”，即机器比人类更聪明。

“我们研究人和机器之间的关系。一种情况是机器变得越来越聪明；另一种情况是机器变化不大，但人类变得越来越愚蠢。所以我们希望图灵点不会以错误的方式到达。”皮埃罗·加鲁菲是这么说的。

在深度学习领域，pierrot Garuffi认为，今天的机器人只能以高度结构化的方式做得更好，但常识不是让机器人去学习，而是让人们重新找到一个逻辑通道，让机器人能够根据常识做事情。

乐观的一面是，皮埃罗·加鲁菲预测机器人将在未来创造一个非常复杂的社会，那时，人类的智力将变得更加珍贵。

“未来总是让我们惊讶。”皮埃罗·加鲁菲说。

来源：零点娱乐时刊